記者從工業(yè)和信息化部了解到，我國將以制造業(yè)為主戰(zhàn)場、以應用牽引為主線，推動人工智能產業(yè)高水平賦能新型工業(yè)化。

據了解，工業(yè)和信息化部已經組織近30場人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動，促成5000余家企業(yè)供需對接。支持創(chuàng)建北京、濟南—青島等18個國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，推動產業(yè)界研制近200項人工智能關鍵技術標準，設立600億元國家人工智能產業(yè)投資基金。

工業(yè)和信息化部副部長 余曉暉：制造業(yè)是人工智能落地的主戰(zhàn)場，完整工業(yè)體系是我國發(fā)展人工智能的重要優(yōu)勢。要聚焦原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)，加快凝練推廣一批高價值場景和典型應用，產出一批特色化智能體。

余曉暉表示，要推動人工智能急需標準研制和應用，加快出臺《國家人工智能產業(yè)綜合標準化體系建設指南（2026版）》，布局建設算力互聯互通節(jié)點，提高公共算力使用效率和服務水平。發(fā)揮好國家人工智能基金引導作用，帶動社會資本加大投入。目前，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模已突破1.2萬億元，人工智能企業(yè)數量超6600家，智能算力規(guī)模達2592百億億次浮點運算（EFLOPS）。

人工智能賦能新型工業(yè)化高價值場景發(fā)布

工業(yè)和信息化部15日正式發(fā)布“人工智能賦能新型工業(yè)化高價值場景”，為人工智能賦能新型工業(yè)化提供可參考借鑒的“產業(yè)導航圖”。

由多家科研機構和企業(yè)共同完成的“人工智能賦能新型工業(yè)化高價值場景”覆蓋石化、鋼鐵、汽車、消費電子等20個細分領域、1000余個場景。這些“人工智能+”應用都來自產業(yè)一線的生產制造實踐。專家指出，當前，人工智能在工業(yè)領域落地轉化過程中面臨部分企業(yè)盲目跟風、重復建設以及成功經驗遷移復用難等挑戰(zhàn)。

中國信息通信研究院副院長 魏亮：高價值場景，要貼合企業(yè)實際業(yè)務需求，效益可大規(guī)模復制，并匹配當前技術能力。我們按成熟度將其分為三類：推廣級已穩(wěn)定落地，可對外復制；驗證級已完成試點，仍需擴大應用；攻關級仍處于技術攻堅階段。

魏亮表示，統計數據顯示，有近一半的“人工智能+”應用場景停留在試點階段，沒有實現放量推廣。按行業(yè)、應用環(huán)節(jié)、技術成熟度梳理高價值場景將為各行業(yè)提供統一參照，減少重復投入、降低企業(yè)成本。目前，我國人工智能已經基本貫穿研發(fā)設計、生產制造、質檢運維等全鏈條。

(記者：朱江、孫薊濰、賈林、王朋)